Release-Termin in Jira prognostizieren
Die ehrliche Antwort auf „Wann wird es ausgeliefert?“ ist ein Bereich mit Wahrscheinlichkeiten, kein einzelnes Datum. So erhalten Sie ihn aus den Daten, die Jira bereits hat.
Warum einzelne Termine scheitern
Ein einzelnes Datum verdeckt die Unsicherheit, die alle bereits spüren. Neue Arbeit kommt hinzu, Leute gehen in Urlaub, ein Bug kostet zwei Tage. Wenn sich der Termin verschiebt, schwindet auch das Vertrauen. Eine Prognose wie „am wahrscheinlichsten 14. März, sicher zusagbar 21. März“ gibt Stakeholdern etwas, womit sie planen können.
Was Jira von Haus aus bietet
In unternehmensverwalteten Scrum-Projekten sagt der Versionsbericht einen Release-Termin aus Ihrer Velocity voraus, sofern jeder Vorgang eine Schätzung hat. Auch die erweiterte Planung in Jira Premium kann Arbeit auf einer Zeitachse einplanen. Beides setzt vollständige und genaue Schätzungen voraus, was in einem lebendigen Backlog selten der Fall ist.
Eine Methode ohne Schätzungen
Zählen Sie, wie viele Vorgänge Ihr Team in den letzten Monaten tatsächlich pro Tag erledigt hat. Diese Historie enthält bereits Urlaube, Unterbrechungen und schlechte Wochen. Spielen Sie sie dann tausende Male gegen die verbleibende Arbeit durch:
- Wählen Sie einen zufälligen Tag aus der Historie und nehmen Sie seine Anzahl erledigter Vorgänge.
- Ziehen Sie sie von der Restarbeit ab. Wiederholen Sie das Tag für Tag, bis nichts mehr übrig ist.
- Notieren Sie, wie viele Tage das gedauert hat. Machen Sie das 10.000-mal.
Sortieren Sie die 10.000 Ergebnisse. Das mittlere ist Ihr wahrscheinlicher Termin. Das bei 85 % ist der Termin, den Sie zusagen können: 85 von 100 simulierten Szenarien sind bis dahin fertig. Das ist die Monte-Carlo-Methode, und es ist dieselbe Idee, die auch in der Wettervorhersage genutzt wird.
Was gezählt wird
- Zählen Sie Storys, Aufgaben und Bugs. Lassen Sie Epics und Unteraufgaben weg, damit nichts doppelt gezählt wird.
- Verwenden Sie das Datum, an dem ein Vorgang einen Status „Fertig“ erreicht hat, nicht das Erstellungsdatum.
- Blicken Sie 8 bis 12 Wochen zurück. Kürzer ist zu unruhig, länger umfasst ein Team, das es so nicht mehr gibt.
Das Ergebnis lesen
Teilen Sie den 85-%-Termin mit den Stakeholdern und behalten Sie den 50-%-Termin für das Team. Wenn der Umfang wächst, erstellen Sie die Prognose neu: Die Termine verschieben sich, und alle sehen, warum.
In zwei Klicks erledigt
Clearlane Forecast wendet genau diese Methode in Jira an, auf das Projekt, die Version oder das Epic Ihrer Wahl. Ihre Daten verlassen nie Ihre Atlassian-Site.