Modèle gratuit · Prévision de livraison
Modèle de point de prévision de livraison pour les équipes Jira
« Quand est-ce que ce sera fini ? » mérite une fourchette avec des probabilités, pas une date unique que tout le monde sait fausse. Ce point hebdomadaire donne aux commanditaires une date probable, une date sûre et la seule décision que vous attendez d’eux.
Prévision de livraison : [version ou epic], semaine du [date]
1. En une phrase
[Probablement le [date] ; très probablement le [date]. Changement depuis la semaine dernière parce que [raison].]
2. Dates
| Confiance | Date | Semaine dernière |
|---|---|---|
| 50 % (probable) | [date] | [date] |
| 85 % (sûre, à promettre) | [date] | [date] |
3. Données
Tickets restants : [nombre] (ajoutés cette semaine : [nombre]). Tickets finis par semaine sur les [6] dernières semaines : [nombres]. Méthode : [Monte-Carlo sur le débit / autre].
4. Risques
- [Risque, effet sur les dates, responsable.]
5. Décision attendue
[Réduire le périmètre / accepter la date / renforcer l’équipe], par [nom], avant le [date].
Copié. Collez-le dans une nouvelle page Confluence.
L’utiliser dans Confluence
- Cliquez sur Copier le modèle, ouvrez une nouvelle page Confluence et collez : titres, listes et tableaux restent en place.
- Remplacez les parties [entre crochets] et supprimez ce qui ne vous concerne pas.
- Pour le réutiliser, enregistrez-le comme modèle d’espace : Paramètres de l’espace › Modèles › Créer un modèle, puis collez.
Trois habitudes pour des prévisions honnêtes
- Comptez des tickets, pas des story points. Le débit du travail réellement fini est plus facile à vérifier et en général aussi juste.
- Montrez ce qui a changé. Une date qui bouge, c’est normal ; une date qui bouge sans raison fait perdre la confiance.
- Promettez la date sûre. Planifiez avec la date probable, engagez-vous sur celle à 85 %.
À lire aussi : prévoir une date de livraison dans Jira et la méthode de Monte-Carlo expliquée simplement.