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Kostenloses Tool · Lieferprognose

Monte-Carlo-Prognoserechner

Wann ist die restliche Arbeit erledigt? Fügen Sie ein, wie viele Vorgänge Ihr Team pro Woche abgeschlossen hat, geben Sie ein, was noch offen ist, und diese Monte-Carlo-Prognose liefert ein wahrscheinliches und ein sicheres Datum, mit Wahrscheinlichkeiten. Ohne Schätzungen, ohne Story Points.

Monte-Carlo-PrognoseGeben Sie mindestens 3 Wochen Durchsatz ein.Mindestens eine Woche braucht abgeschlossene Arbeit über null.Geben Sie ein, wie viele Vorgänge noch offen sind.Wochen

Wahrscheinlichkeit, fertig zu seinSpätestens am
50 % (wahrscheinlich, wie ein Münzwurf)—
85 % (das Datum für eine Zusage)—
95 % (sehr sicher)—
Kopiert. Fügen Sie die Prognose in Ihr Status-Update ein.

So lesen Sie das Ergebnis

  • 50 % ist ein Münzwurf: Die Hälfte der simulierten Zukünfte endet später. Gut zum Planen, nicht für ein Versprechen.
  • 85 % ist das Datum, auf das sich die meisten Teams festlegen: verspätet in nur etwa 1 von 7 Zukünften.
  • 95 % ist für Termine, die wirklich nicht rutschen dürfen, etwa ein Vertrag oder eine regulatorische Frist.

Jeder Balken des Diagramms ist eine Anzahl Wochen; die dunklen Balken sind die Zukünfte, die spätestens am 85-%-Datum fertig sind.

Wo Sie die Zahlen in Jira finden

Zählen Sie die Vorgänge, die pro Woche auf „Fertig“ gesetzt wurden, über die letzten 8 bis 12 Wochen: eine JQL-Suche wie project = ABC AND status changed to Done during (-7d, now()), mit Ihrem eigenen Fertig-Status, Woche für Woche wiederholt, oder den Durchsatz Ihres Boards. Zählen Sie das Offene genauso: offene Vorgänge in der Version oder im Epic.

Was sie nicht weiß

  • Sie geht davon aus, dass die nächsten Wochen wie die letzten aussehen. Urlaub, ein neues Teammitglied oder eine Prozessänderung verschieben die Termine.
  • Sie zählt Vorgänge, nicht ihre Größe. Das funktioniert, wenn die Vorgänge ähnlich groß sind; teilen Sie sehr große zuerst auf.
  • Unterwegs hinzugekommene Arbeit ist nicht in der Prognose. Rechnen Sie jede Woche mit den neuen Zahlen neu.

Methode: Bootstrap-Resampling Ihres Wochendurchsatzes, 10.000 simulierte Zukünfte. Ihre Zahlen bleiben in Ihrem Browser: Nichts wird gesendet. Siehe auch: Monte-Carlo-Prognosen in Jira, ein Jira-Releasedatum prognostizieren und die Vorlage für das Prognose-Update.