Calculateur de prévision Monte Carlo
Quand le travail restant sera-t-il fini ? Collez le nombre de tickets que votre équipe a terminés chaque semaine, indiquez ce qui reste, et cette prévision Monte Carlo vous donne une date probable et une date sûre, avec les probabilités. Sans estimation ni story points.
| Probabilité d’avoir fini | Au plus tard le |
|---|---|
| 50 % (probable, pile ou face) | — |
| 85 % (la date sur laquelle s’engager) | — |
| 95 % (très sûre) | — |
Comment la lire
- 50 %, c’est pile ou face : la moitié des futurs simulés finissent plus tard. Bien pour planifier, pas pour promettre.
- 85 %, c’est la date sur laquelle la plupart des équipes s’engagent : en retard dans environ 1 futur sur 7.
- 95 %, c’est pour les dates qui ne peuvent vraiment pas glisser, comme un contrat ou une échéance réglementaire.
Chaque barre du graphique est un nombre de semaines ; les barres foncées sont les futurs qui finissent au plus tard à la date 85 %.
Où trouver les chiffres dans Jira
Comptez les tickets passés à « terminé » chaque semaine, sur les 8 à 12 dernières semaines : une recherche JQL comme project = ABC AND status changed to Done during (-7d, now()), avec votre propre statut « terminé », semaine par semaine, ou le débit de votre tableau. Comptez ce qui reste de la même façon : les tickets ouverts de la version ou de l’epic.
Ce qu’elle ne sait pas
- Elle suppose que les prochaines semaines ressemblent aux dernières. Des congés, une arrivée dans l’équipe ou un changement de méthode déplacent les dates.
- Elle compte des tickets, pas leur taille. Cela marche quand les tickets ont une taille comparable ; découpez d’abord les très gros.
- Le travail ajouté en cours de route n’est pas dans la prévision. Relancez-la chaque semaine avec les nouveaux chiffres.
Méthode : rééchantillonnage (bootstrap) de votre débit hebdomadaire, 10 000 futurs simulés. Vos chiffres restent dans votre navigateur : rien n’est envoyé. À lire aussi : la prévision Monte Carlo dans Jira, prévoir une date de livraison Jira et le modèle de point de prévision.